最近,用友在7月27发布会上推出了一款名为YonGPT企业服务大模型. YonGPT采用了上下文记忆、知识/库表索引、Prompt工程、Agent执行和通用工具集等技术,以扩充大模型存储记忆、适配应用和调度执行能力. 同时,用友还结合了财税、人力、供应链、研发等领域知识和最佳实践,形成了一套完整企业服务大模型体系. YonGPT架构分为三层,底层基于智谱ChatGLM、百度文心一言、智源悟道天鹰、Llama、ChatGPT等跨模型,降低了因模型带来潜在风险.
ERP管理系统ERP管理系统用友针对LLM记忆力有限情况,采取了将已有既定流程和明确规则事项交由用友BIP企业服务原有产品能完成做法. 而将感、推理事项如沟通交流等交由大模型来完成.
大模型好用程度与预训练数据质量息息相关。用友利用LLM对过往服务过数十个行业进行了训练,并基于此构建了包含语义逻辑、内容生成、多对话、知识问答、角扮演等能力通用知识框架,实现了业务、人机交互、知识生成及应用生成企业智能化。具体来说,YonGPT通过深入分析企业数据,识别潜在业务风险和新机会,提出智能化解决方案,提高经营决策水平和业务效率。同时,YonGPT借助LLM自然语言处理能力,构建了用户和企业应用之间桥梁,实现了不同应用调用、连接和组装. 此外,YonGPT还可以从海量行业、企业数据和中提取、整合知识,生成有价值知识内容,帮助企业进行智能问答和行为化、人机化应用. 基于对用户需求、企业业务和数据特征理解,YonGPT还可以自动生成具有语义化能力应用程序,提高企业个化应用服务创建效率。
YonGPT提供了包括企业经营洞察、智能订单生成、供应商风控、动态库存优化、智能人才发现、智能、智能预算分析、智能商旅费控、代码生成等多种智能应用. 对于更复杂行业应用场景,YonGPT还支持对行业模型精调.
用友YonGPT在企业服务大模型领域推出,为企业智能化提供了新解决方案. 相信随着YonGPT不断发展和完善,将为企业带来更多价值和效益。.